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进军医疗行业后,人工智能对亚马逊意味着什么?

时间: 2019-03-14 20:00:12 | 来源: 新浪财经-自媒体综合 | 阅读:

摘要

人工智能技术对亚马逊越来越重要。

一个重要的例子是亚马逊(Amazon)利用人工智能进军庞大的医疗行业。

亚马逊具备成功进军医疗行业的所有必要条件,并享有可持续的竞争优势。

早在2017年,我就写过一篇文章,强调亚马逊(Amazon)在人工智能领域的投资未得到充分重视,以及为什么人工智能是竞争优势的重要来源。从那以后,人工智能对公司和股东来说变得比以往任何时候都更重要。

亚马逊进军医疗行业的努力是有据可据的,但很少有人意识到人工智能技术在亚马逊的努力中所扮演的核心角色。理解这不仅仅是学术上的练习——理解可持续竞争是至关重要的。

为什么人工智能 =可持续竞争优势

回顾人工智能的历史和前景超出了本文的讨论范围,但值得注意的是,由于人工神经网络(或深度学习)在2010年的革命性突破,人工智能现在是一个如此热门的话题。这些突破使算法能够“学习”,从而引入一个前所未有的机器智能新水平,使算法能够完成惊人的新壮举,比如打败世界顶级围棋选手和颠覆翻译行业。

然而,现代神经网络算法是一种“集中”技术。对投资者而言,实际意义在于,能够将自己定位在中心位置的公司,应该在其立足的利基市场享有异常高且可持续的竞争优势。最有可能处于这种令人羡慕地位的公司应该满足三个条件。

首先,人工智能专家严重短缺,因此只有资金充足的公司或那些拥有巨额现金流的公司才有能力建设世界级的人工智能团队。2017年,腾讯(OTCPK:TCEHY)估计,全球仅有30万人工智能研究人员,远低于市场需求的数百万。这些稀缺的人力资源在世界各地都有很高的需求,因此科技巨头正用巨额薪酬掏空大学人工智能部门。

其次,人工智能为拥有最大数据资产的公司提供了最大的价值,这与企业的规模有关。训练神经网络需要大量的数据,自然,最好的人工智能人才更喜欢在数据丰富的环境中工作。毫不奇怪,对人工智能最感兴趣的公司,也是拥有最大数据资产的公司。

第三,将顶尖的人工智能人才和海量数据结合起来,生产出突破性的产品,需要一支拥有强大工程和计算机科学背景的管理团队。这就解释了为什么亚马逊、谷歌、微软和Facebook在人工智能领域领先,而美国银行(Bank of America)和信诺(Cigna)等其他数据丰富的公司却做不到这一点。

一旦一个突破性的人工智能产品被生产出来,例如谷歌的人工智能语言翻译服务,明显优于替代品,这是良性循环开始,进一步加强了产品的竞争优势。首先,优质的产品可以吸引更多的用户。其次,与产品交互的用户越多,生成的数据就越多。第三,增量数据用于改进产品。

这种良性循环听起来很像杰夫•贝佐斯(Jeff Bezos)痴迷的飞轮。凭借2018年220亿美元的现金和310亿美元的运营产生的现金、领先的初创企业和云业务带来的大量数据资产,以及创新文化,亚马逊满足了成为一家高度主导的人工智能公司的所有三个条件。

人工智能和医疗

大多数人都听说过亚马逊在2018年初通过其与伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)和摩根大通(JPMorgan Chase)的高调合作进军医疗保健领域,或者可能是在2018年年中以10亿美元收购PillPack。一般的观察者可能会认为该合资企业还处于非常早期的阶段,因此认为此次收购只是为了扩大其电子商务业务。然而,这一观点可能忽略了更大的图景:亚马逊正试图打造一个占主导地位、由人工智能驱动的医疗保健业务。

要理解我为什么这么认为,我们需要退后一步,看看媒体报道少得多的事态发展。

2018年3月,美国全国广播公司财经频道(CNBC)报道称,亚马逊自2015年以来一直在与美国退休人员协会(AARP)开会,讨论潜在的合作和共享研究,并对为老年人设计“技术”感兴趣。亚马逊对与美国退休人员协会合作感兴趣的一个原因是,老年人口数量庞大,而且还在不断增长。到2035年,预计65岁及以上人口将达到780万人,18岁以下人口将达到7670万人。

亚马逊为老年人提供服务的技术很可能是基于人工智能的,主要竞争者是亚马逊的人工智能助手Alexa。2018年,我们收到了大量证据来支持这一观点:

2018年5月,美国全国广播公司财经频道(CNBC)报道称,亚马逊正在Alexa内部秘密组建健康团队,让Alexa在医疗领域更加有用。

亚马逊的一位发言人表示,该公司经常收到“老顾客”的积极反馈,他们使用Alexa的智能家居功能作为上下楼梯的替代选择。

AAPR和Cigna都宣布了新的Alexa技术,亚马逊也申请了一项专利,通过检测用户声音的变化,Alexa可以察觉到用户的病情。

然而,亚马逊的人工智能进军医疗保健领域的范围要比仅仅利用Alexa广泛得多:

据CNBC报道,亚马逊有一个秘密实验室,由顶尖研究人员组成,他们正试图将机器学习应用于有助于预防和治疗癌症的领域。

Amazon引入了机器学习服务Amazon Comprehend Medical,该服务允许开发人员处理非结构化的医疗文本,并识别诸如患者诊断、治疗、剂量、症状和体征等信息。

该服务将“阅读”文本,然后识别并反馈其中包含的医疗信息,这大大改善了传统的过程。

在一次罕见的采访中,亚马逊高级健康主管塔哈卡斯豪特(Taha Kass-Hout)谈到了该公司在医疗保健领域的人工智能能力,打破了其在战略方面一贯的沉默。

亚马逊宣布向哈佛医学院教学医院拨款200万美元,用于实验机器学习和人工智能,特别是提高效率。

这并不是亚马逊第一次与哈佛合作,因为两家公司在过去两年中已经开发并测试了新的调度系统,该系统将手术室的容量提高了30%。

结论

亚马逊正在人工智能和医疗保健领域进行大规模投资,在我看来,投资者应该乐于承担这些支出。正如我在本文中所指出的,人工智能和医疗行业的性质使得此类投资的风险和回报似乎非常有利。医疗保健是一个庞大的行业,人工智能在提高医疗效率方面具有独特的优势。此外,任何初步的成功都应该为亚马逊带来可持续的竞争优势,随着时间的推移,这种竞争优势可能会不断增强。考虑到潜在现金流的稳定性,初期投资看起来微不足道。

本文作者:Zen Analyst,美股研究社(公众号:meigushe)

新闻标题: 进军医疗行业后,人工智能对亚马逊意味着什么?
新闻地址: http://www.studentblog.net/caijing/2140.html
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